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          NVIDIA AI印度助力:通過X射線診斷肺結核

          印度是世界上肺結核患病率最高的國家,每年全球有1000萬肺結核新病例,印度就占了超過四分之一。聯合國的目標是在2030年根除肺結核,而印度的目標定在了2025年。胸部X射線成像是肺結核最敏感的篩查工具,可幫助臨床醫生確定哪些患者應該轉診,做進一步的實驗室檢查,但是,全球2/3的人甚至無法獲得基本的放射治療,部分原因是治療成本高昂,而且基礎設施不足。

          DeepTek是一家印度醫療創業公司,正在開發診斷肺結核的產品,它也是NVIDIA Inception創業加速計劃的成員,可獲得來自NVIDIA的基礎工具、專業知識、上市支持。

          DeepTek希望通過AI驅動的放射平臺,大大提升全球在醫學影像診斷領域的能力,為此開發了全新的DxTB工具,用來篩查肺結核的X射線圖像,并標記病例,以供醫學專家進行優先檢查。

          NVIDIA AI印度助力:通過X射線診斷肺結核(圖1)

          DeepTek AI模型檢測到的右上葉肺部鈣化結節

          由于放射科醫師通常會花更多時間進行CT或MRI掃描檢查,能夠讀取X射線掃描的成像專家十分短缺,因此AI可以發揮重要作用。

          他們還使用NVIDIA GPU,并通過Google Cloud、Amazon Web Services 對其深度學習算法進行訓練和推理,云平臺上每個月處理近2.5萬個成像研究。

          為了進一步改善其深度學習網絡,該還使用了數據增強和數據規范化功能,并將用戶的放射學報告作為反饋,以完善和重新訓練AI。

          NVIDIA AI印度助力:通過X射線診斷肺結核(圖2)

          DeepTek DxTB工具已經和印度金奈市政府合作,分析了超過7萬例胸部X射線,并得到了克林頓健康倡議組織(Clinton Health Access Initiative)的支持。

          這套工具還可以部署在配備了數字X射線機器的移動貨車中,變身流動診所,方便對高危人群進行肺結核篩查,胸部X射線圖像的掃描隨后被安全地傳輸到云中以進行推理,從而加速病例分類,并立即進行附加檢查。

          這項工作以往通常需要1個月的時間,而現在有了AI,幾個小時就能完成,而且能大大降低漏查的幾率。

          此外,印度約有50個影像中心和醫院也使用DeepTek AI模型,其中一家醫院的網絡還將很快部署DeepTek ICU Chest工具,可以診斷一系列與重癥監護患者有關的疾病。


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